Databricks גייסה 5 מיליארד דולר לפי שווי של 190 מיליארד דולר

Databricks השלימה סבב גיוס של 5 מיליארד דולר לפי שווי של 190 מיליארד דולר. את הסבב הובילה Coatue, והשתתפו בו בין היתר Blackstone, MGX, T. Rowe Price ו-Sixth Street. החברה מתכננת להשתמש בכסף להרחבת מוצרי הנתונים והבינה המלאכותית שלה, ובהם Lakebase, ‏Genie ו-Unity AI Gateway.

המספרים שמאחורי הסבב

לפי Databricks, קצב ההכנסות השנתי שלה עבר 7 מיליארד דולר ברבעון השני וצמח ביותר מ-80% לעומת השנה הקודמת. מוצרי Lakehouse עברו קצב שנתי של 1.5 מיליארד דולר, עם צמיחה של יותר מ-100%, ו-Lakebase עבר קצב שנתי של 100 מיליון דולר. החברה דיווחה גם על תזרים מזומנים חופשי מתואם חיובי ב-12 החודשים האחרונים.

אלה נתוני חברה ולא דוחות כספיים ציבוריים מבוקרים, מפני ש-Databricks עדיין פרטית. עם זאת, הם מסבירים מדוע הסבב גדול גם ביחס לשוק הפרטי. החברה אומרת שיש לה יותר מאלף לקוחות שצורכים מעל מיליון דולר בשנה, ומאה לקוחות שעוברים 10 מיליון דולר. לפי TechCrunch, Databricks ביקשה בתחילה לגייס כמיליארד דולר, אך קיבלה ביקוש גבוה בהרבה והחליטה לעצור בחמישה מיליארד.

על מה הכסף אמור לעבוד

Lakebase הוא מסד נתונים תפעולי שמחבר עומסי PostgreSQL לסביבת הנתונים של Databricks. המטרה היא לאפשר ליישומים ולסוכני AI לקרוא ולכתוב נתונים עדכניים בלי לבנות שכבת חיבור נפרדת לכל מערכת. Genie מיועד לשאלות בשפה טבעית על מידע ארגוני, ו-Unity AI Gateway מרכז ניתוב למודלים, הרשאות, מעקב שימוש ובקרת עלויות.

החיבור בין המוצרים חשוב יותר מהשמות עצמם. ארגון שמפעיל סוכן לניהול מלאי, למשל, צריך מסד נתונים תפעולי, גישה למידע היסטורי, מודל שפה, הרשאות ומעקב אחר כל פעולה. Databricks מנסה למכור את השכבות האלה כחלק מפלטפורמה אחת. הגיוס מאפשר לה להשקיע בתשתית ובמחקר בלי להסתמך על הנפקה קרובה, וגם לעמוד בהתחייבויות ענן גדולות בזמן שהשימוש במודלי AI גדל.

מי מושפע ומה עדיין פתוח

עבור מנהלי נתונים ו-IT, הסבב מסמן ש-Databricks מתכוונת להתחרות עמוק יותר בתחומים שבהם פועלות ספקיות מסדי נתונים, ענן וכלי פיתוח לסוכנים. לקוחות קיימים עשויים לקבל חיבור הדוק יותר בין מחסן הנתונים ליישומים תפעוליים. מנגד, ריכוז שכבות רבות אצל ספק אחד מחדד שאלות על נעילת ספק, עלויות מעבר והיכולת למדוד את מחיר ההרצה האמיתי.

השווי של 190 מיליארד דולר נשען על ציפייה להמשך צמיחה מהירה. עדיין לא ידוע מה חלקם של מוצרי AI חדשים בהכנסות, כמה מהביקוש מגיע מניסויים וכמה מפריסה קבועה, או מתי החברה תבחר לצאת לשוק הציבורי. גם לא פורסמו תנאי הסבב המלאים. לכן הנתונים מצביעים על עסק גדול וצומח, אך אינם מספיקים לבדם כדי להעריך את הרווחיות או את איכות ההכנסות לאורך זמן.