Thomson Reuters השיקה את Thomson, מודל AI פנימי לעבודה משפטית

Thomson Reuters השיקה את Thomson, מודל השפה הגדול הראשון שפיתחה בתוך החברה. היישום הראשון המתוכנן הוא Tabular Analysis ב־CoCounsel Legal, כלי שמסדר מידע ממסמכים משפטיים בטבלה כדי להשוות סעיפים, התחייבויות ופרטים חוזרים. לפי החברה, המודל נועד לעבוד על משימות מקצועיות בתחומי משפט, מס וחשבונאות, אך בשלב הראשון הוא נכנס למוצר משפטי מוגדר.

מה החברה בנתה

Thomson Reuters מסרה שהפרויקט עלה כ־40 מיליון דולר, כולל כוח אדם ומשאבי חישוב. הפיתוח התחיל מבסיס קוד פתוח והמשיך באימון ובהתאמה על מאגרי התוכן והידע המקצועי של החברה. לדבריה, עד כה נעשה שימוש בפחות מעשרה אחוזים מבסיס המידע הזמין לה, ומאות מומחי תוכן השתתפו בתהליך האימון והבדיקה.

החברה לא הציגה את Thomson כתחליף לכל המודלים שמפעילים את CoCounsel. המוצר יישאר מערכת מרובת מודלים, ומנהלי מערכת יוכלו לבחור מנועים אחרים בחלק מהעבודה. לפי SiliconANGLE, Thomson אמור להיות ברירת המחדל ב־Tabular Analysis. המבנה הזה משאיר ללקוחות דרך להשוות תוצאות ולשמור על ספק נוסף למשימות שבהן מודל אחר מתאים יותר.

Thomson Reuters גם מתכננת לפרסם ב־Hugging Face גרסה קטנה במשקלים פתוחים לשימוש אקדמי ולא מסחרי. עדיין לא פורסמו גודל המודל, הרישיון המדויק או מועד ההפצה. לכן אי אפשר לדעת בשלב זה עד כמה הגרסה הפתוחה תשקף את היכולת של המודל שמופעל בתוך CoCounsel.

למה זה משנה לצוותים משפטיים

היתרון האפשרי של מודל פנימי הוא שליטה טובה יותר על הקשר מקצועי. בניתוח חוזים, לדוגמה, תשובה שימושית צריכה לשמור את הקשר בין שורה בטבלה לבין הסעיף שממנו נלקחה. Thomson Reuters מחזיקה מאגרי פסיקה, חקיקה ותוכן מקצועי, ולכן היא יכולה לכוון את המודל לשפה ולמבנה של העבודה המשפטית במקום להסתפק במודל כללי.

עבור משרדי עורכי דין ומחלקות משפטיות, ההחלטה אינה מסתכמת בשם המודל. צוות רכש צריך לבדוק אילו מסמכים נשלחים אליו, היכן הם נשמרים, האם כל תא בטבלה מקושר למקור, ואיך המוצר מציג חוסר ודאות. מנהל ידע ירצה גם להשוות דיוק וזמן עבודה מול התצורה הקיימת של CoCounsel, ולא להניח שמודל בבעלות הספק בהכרח עדיף.

הפערים שעדיין נשארו

Thomson Reuters טרם פרסמה דוח טכני מלא. לא ידועים מבנה המודל, היקף האימון, תוצאות מפורטות לפי משימה או שיעור הטעויות בעבודה על מסמכים ארוכים. SiliconANGLE ציינה שהתוצאות שפורסמו עדיין לא עברו אימות עצמאי רחב. גם מחיר השימוש ב־Thomson, מועד ההפעלה ללקוחות והמדינות שבהן יהיה זמין לא פורטו.

ההשקה כן מסמנת שינוי מעשי: ספקית מידע מקצועי גדולה מעבירה חלק מהשכבה הקריטית של מוצר ה־AI שלה למודל שהיא שולטת בו. המבחן יהיה בתוצאות על חוזים אמיתיים, ביכולת לעקוב אחר המקור לכל קביעה ובאפשרות של הלקוחות להשוות את Thomson למודלים האחרים שכבר פועלים בתוך CoCounsel.